Krishna Bhagavathula，NBA 执行副总裁兼首席技术官，前 NBC 新闻首席技术官。他在NBA工作了近六年。他表示，NBA于去年10月推出了NBA League Pass流媒体应用程序，并与鹰眼创新围绕3D光学建立了合作伙伴关系，从而展示了NBA在推动数字化转型方面的先进努力。

“我们正在努力为我们的球迷创造真正独特的篮球体验，”巴加瓦图拉说，并指出迄今为止他们的投资回报令人印象深刻。 “本季我们的视频观看次数约为 10 亿次，是去年总数的三倍多。”

他补充说，本赛季NBA的订户增长了50%，收视率增加了52%。这一成就归功于NBA与微软的密切合作以及三年前启动的行动计划。

Bhagavathula 在接受电话采访时表示：“我们计划了一些重大举措，包括旗舰版 League Pass 的推出、在云基础设施上部署流媒体产品和[相关]新产品，我们意识到是时候对整个应用程序堆栈进行现代化改造了。” NBA总决赛于6月1日开始。

除了消费者体验之外，NBA选择微软Azure的同时，也开启了NBA内部应用向混合云+本地环境相结合的转型。现代化项目开始后，NBA将300到400个应用程序迁移到云端，而其他对灵活性和可扩展性要求较低的应用程序则保留在数据中心。

Bhagavathula 云计划的第三个支柱是开发高级应用程序，不仅适用于球迷，还适用于裁判、球员、球队和教练，他们都更多地依赖数据来提高赛场表现。

数字化和人工智能的驱动因素

当 Bhagavathula 第一次接手时，NBA 才刚刚开始转向云端，与许多企业一样，NBA 仍然管理着本地基础设施，其中包括大量服务器，在虚拟机上运行数千个工作负载。但现在一切都变了。

“我们拥有一个高度虚拟化的数据中心，并且非常专注于创建基于云的、真正令人愉悦的消费者体验，”Bhagavathula 谈到五六年前的情况时说道。

与 NFL 一样，NBA 首席技术官也选择与微软合作，使用 Azure 云平台，Bhagavathula 表示，该平台包含了构建 NBA 流媒体平台所需的所有数字组件，同时为 NBA 提供了一个可用于下一代。适用于第一代应用程序的云数据湖和机器学习模型。

NBA 于 2022 年推出 NBA App，这是一款免费应用程序，为球迷集成了多种个性化服务，包括增强与社交媒体的集成，以及通过 LeaguePass 订阅服务（提供基本版和高级版）提供比赛直播。

由Azure AI支持的“For You”应用程序可以根据粉丝喜好提供个性化内容，以及为每个消费者提供球队的实时视频集锦。另一个名为 NBA ID 的新应用程序提供会员专享体验、比赛门票赠品、个性化内容以及针对全明星选秀和其他 NBA 相关问题的增强投票功能。

Bhagavathula强调，去年League Pass的推出是NBA向前迈出的重要一步，而Azure分析功能和AI技术的日益使用也为NBA员工、球队和球员提供了各种内容和新的数字化机会。 。

Bhagavathula 提到了一款名为 REPS 的应用程序，这是一种裁判参与和表现系统，该应用程序的开发“专门用于帮助裁判和管理层评估、协作和定期监控运动员的表现”。

他说：“我们使用的功能让我们能够了解隐式和显式的偏好，以便我们能够根据每个球迷提出个性化的推荐模型，然后NBA会针对那些偏好分数高的球迷，让他们获得更多和更多的信息。”更多地参与与应用程序的交互。”

NBA 在 Cloud Lake 中持续积累的数据也通过 Fanatics 和 Ticketmaster 等 NBA 商店和特许经营合作伙伴收集并提供给他们。 Bhagavathula 表示，这是他们计划的一部分，旨在为各方建立一个存储库，以创建下一代人工智能和分析功能。

将玩家的表现提升到一个新的水平

对于 NBA 球队，Bhagavathula 提到了 CourtOptix，这是一款跟踪和分析球场上动作的应用程序。该工具也是在 Azure 上开发的，免费为每个团队打包数据并将其分发给他们，以提高他们的现场表现。 “每场比赛结束后，球队都会获得一份数据缓存，然后可以使用这些数据来获得进一步的见解和统计数据以进行自己的分析，”他说。

这种与运动相关的分析能力正在显着改变各种职业运动的进行方式。例如，国际网球联合会目前正在利用计算机视觉技术来帮助球员提高成绩。

IDC分析师Craig Powers认为，这种趋势未来是无限的。

“NFL 和 NBA 通过数据改变了体育运动的方式，”鲍尔斯说。 “在 NFL 中，曾经被认为有风险的策略现在已成为常态，比如在第四个位置踢射门或弃踢，而不是踢射门或弃踢。这是分析的产物——使用了数十年的每场比赛的数据。 NFL 为每个决定设定概率和分数。”

与国际网球联合会一样，NBA 通过增加使用传感器、摄像头、分析和人工智能，对提高球员、球队和裁判的表现产生重大影响。 Bhagavathula 表示，虽然目前玩家在游戏中并不佩戴传感器，但可穿戴技术和新物联网传感器的引入无疑将影响未来几年的数据收集和玩家表现。

例如，NBA将与Hawk-Eye合作生成更详细的数据，球员和球队可以利用这些数据来改善他们的表现和比赛策略。

“这本质上是利用骨骼跟踪技术来评估运动员的跳跃高度、投篮时的身体位置或脚踝着地的方式，我们认为这些经验数据实际上将解锁对篮球运动的洞察，”巴加瓦图拉说。

显然，人工智能和云计算等先进数字技术将继续改变球队、球员和球迷参与不断发展的篮球运动的方式——篮球运动曾经只是一个球、两个篮筐和高强度的比赛。玩家。

将数字技术引入非接触式小卖部等竞技场，以及创建 NBA Top Shot（一种作为数字篮球卡出售的不可替代代币），将对商品销售和篮球经济产生巨大影响。

鲍尔斯认为，越来越多地使用分析、人工智能和传感器来制定下一代比赛计划、建立球员名单、监控球员健康状况、安排球员上场时间和管理伤病，将永久改变篮球比赛。运动带来变化。

“在 NBA 中，我们已经看到三分球的重要性不断上升，因为中距离跳投并不那么受欢迎。为什么？因为球队对场上每一次投篮的价值有了更好的了解，而且 NBA更进一步，通过使用视频跟踪每次传球和射门的确切位置，教练和球员可以更具体地确定他们的优势和劣势，从而决定进攻方式以及防守方式。推荐特定球员对决的数据和战术。”

虽然 Bhagavathula 没有对 NBA 的生成式 AI 计划发表评论，但 Hyland Software 产品经理、AI 专家 Tiago Cardoso 已将 Formula 1 视为合作伙伴，并表示引入 GPT 等大型语言模型 (LLM) 将具有潜力进一步改变赛事和球迷体验。

“大型模型可以执行通用任务，因此可以识别玩家、理解行动和战术。他们能够识别观众对比赛的参与程度，并能以文字或语音解说的形式表达出来。”卡多佐相信这将在未来几年内成为现实，有一天将使用大型语言模型对过去所有电视转播的比赛进行编目，根据“向我展示勒布朗·詹姆斯和迈克尔·乔丹进行相同扣篮的视频”等提示生成定制的精彩片段。

而这一切都将因成熟的IT技术而成为现实。